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Axiompar Verilian Health

Accès anticipé gratuit

Axiom : Des données cliniques aux données probantes.

Axiom est un espace de travail de recherche clinique conçu autour de l’IA. Apportez une question clinique et vos données, confirmez ce que signifient les données, constituez une cohorte, lancez des analyses statistiques et des modèles guidés, et repartez avec des résultats qui remontent jusqu’à leur source, sans écrire de code.

Maquette illustrative de l’espace Données d’Axiom, avec des noms de champs synthétiques. Ce n’est pas une capture d’écran.

Fonctionnement

Un projet de recherche, cinq espaces.

Dans Axiom, tout s’organise autour d’un projet de recherche. À l’intérieur, vous passez de la question aux données probantes à travers cinq espaces de travail.

  1. Vue d’ensemble

    Votre question, structurée.

    La question clinique est décomposée en population, exposition, comparateur, critère de jugement, période et covariables. Votre formulation d’origine est conservée telle quelle, à côté de l’avancement et de la prochaine étape.

  2. Données

    Importez, puis confirmez.

    Importez un fichier CSV ou Excel, ou générez une population synthétique. Axiom déduit la signification de chaque champ, ses unités, les identifiants, les critères de jugement possibles et les PHI potentiels, puis vous les présente pour confirmation.

  3. Explorer

    Voyez les données avant de les tester.

    Profilage et graphiques, ainsi que des sentinelles : des observations calculées sur la qualité des données, les anomalies, les facteurs de confusion potentiels et les biais.

  4. Analyser

    Cohorte, test, modèle.

    Définissez les règles de cohorte et les transformations. Axiom recommande un test statistique, avec sa justification et la vérification des hypothèses, et entraîne des modèles avec des garde-fous contre les fuites d’information.

  5. Résultats

    Les données probantes, au regard de votre question.

    Les résultats sont rédigés en regard de la question d’origine, avec les limites et la provenance sur chaque fiche, puis exportés dans un rapport PDF.

La règle qui gouverne tout

L’IA assiste. Le calcul fait autorité.

Ce que fait l’IA

Les modèles de langage aident à structurer la question, à déduire ce que signifient les données, à recommander des méthodes et à interpréter les résultats.

D’où vient chaque nombre

Chaque nombre provient de bibliothèques statistiques standard : scipy, statsmodels et scikit-learn. Un modèle de langage ne produit jamais une valeur p, un coefficient, une métrique ni un effectif de cohorte. Des garde-fous intégrés au produit l’imposent et, en cas de défaillance, ils bloquent plutôt que de laisser passer.

Si vous modifiez les données, tout ce qui en découle est marqué comme périmé plutôt que de rester faux sans que personne ne le remarque.

Pour qui

Conçu pour les chercheurs cliniques et les équipes de recherche.

La phase 1 est en accès anticipé gratuit, sans facturation.

  • Les chercheurs cliniques qui ont une question et un jeu de données.
  • Les équipes de recherche qui veulent que chaque résultat remonte à sa source.
  • Les personnes qui préfèrent ne pas écrire de code d’analyse pour y arriver.

Accès anticipé

Apportez une question et un jeu de données.

Parlez-nous de votre recherche : nous vous répondrons personnellement pour vous aider à démarrer avec Axiom.

Axiom par Verilian Health : des données cliniques aux données probantes.